Aprende Python, SQL, Looker (Google Data Studio), Streamlit y Estadísticas para convertirte en analista de datos y formar parte de un equipo técnico en cualquier compañía.
Crea tus propios modelos predictivos con Python, Pandas, Numpy, etc. Utiliza algoritmos predictivos como vecinos cercanos, árboles de decisión, entre otros muchos. Y emplea algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado.
Practica con escenarios comerciales de la vida real, típicos en los negocios y aprende a utilizar algunas de las herramientas utilizadas en la industria.
Duración:
16 semanas
Clases:
3 Clases semanales
Tamaño de la clase:
12 personas máx
Certificado:
Nuestros certificados son reconocidos por múltiples instuticiones.
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Requisitos:
No se necesita experiencia previa
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Comienza de cero con Python, profundiza en Ciencia de Datos, modela y predice con Aprendizaje de Máquina, y despliega tu aplicación
Empezaremos con un 'prework' de 2 semanas, donde aprenderás o repasarás cómo construir algoritmos utilizando funciones, condicionales y otros elementos de Python. Una buena base de Python es importante para poder desarrollar algoritmos de recolección de datos, consultar API's o hacer Web Scrapping. También obtendrás las bases para depurar tus datos utilizando las bibliotecas Pandas y Numpy. Estas dos bibliotecas constituyen la base sobre la que esta construida toda la industria de Data Science.
Micro ejercicios con autocorrecciones sobre algoritmos y utilización de Pandas, Numpy y Matplotlib.
2 sem
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4 sem
1 week
2 sem
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